All the material is licensed under Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC-BY 3.0) and you are free to use them under that license.

Please note, the activities are only available when the course is running, as they are hosted in Google's AppEngine, incurring extra costs.

Slides

Class GDrive Alternative
Trailer en en
1 Getting started with Weka en en
2 Evaluation en en
3 Simple classifiers en en
4 More classifiers en en
5 Putting it all together en en

Videos

Class Lesson YouTube Youku GDrive
Trailer en en zh (no-captions) en zh
1 Getting started with Weka 1 Introduction en en zh (no-captions) en zh
2 Exploring the Explorer en en zh (no-captions) en zh
3 Exploring datasets en en zh (no-captions) en zh
4 Building a classifier en en zh (no-captions) en zh
5 Using a filter en en zh (no-captions) en zh
6 Visualizing your data en en zh (no-captions) en zh
Q Questions answered en
2 Evaluation 1 Be a classifier! en en zh (no-captions) en zh
2 Training and testing en en zh (no-captions) en zh
3 Repeated training and testing en en zh (no-captions) en zh
4 Baseline accuracy en en zh (no-captions) en zh
5 Cross-validation en en zh (no-captions) en zh
6 Cross-validation results en en zh (no-captions) en zh
Q Questions answered en
3 Simple classifiers 1 Simplicity first en en zh (no-captions) en zh
2 Overfitting en en zh (no-captions) en zh
3 Using probabilities en en zh (no-captions) en zh
4 Decision trees en en zh (no-captions) en zh
5 Pruning decision trees en en zh (no-captions) en zh
6 Nearest neighbor en en zh (no-captions) en zh
Q Questions answered en
4 More classifiers 1 Classification boundaries en en zh (no-captions) en zh
2 Linear regression en en zh (no-captions) en zh
3 Classification by regression en en zh (no-captions) en zh
4 Logistic regression en en zh (no-captions) en zh
5 Support vector machines en en zh (no-captions) en zh
6 Ensemble learning en en zh (no-captions) en zh
Q Questions answered en
5 Putting it all together 1 The data mining process en en zh (no-captions) en zh
2 Pitfalls and pratfalls en en zh (no-captions) en zh
3 Data mining and ethics en en zh (no-captions) en zh
4 Summary en en zh (no-captions) en zh
Q Questions answered en

Subtitles

Class Lesson GDrive Alternative
Trailer en zh en zh
1 Getting started with Weka 1 Introduction en zh en zh
2 Exploring the Explorer en zh en zh
3 Exploring datasets en zh en zh
4 Building a classifier en zh en zh
5 Using a filter en zh en zh
6 Visualizing your data en zh en zh
Q Questions answered en en
2 Evaluation 1 Be a classifier! en zh en zh
2 Training and testing en zh en zh
3 Repeated training and testing en zh en zh
4 Baseline accuracy en zh en zh
5 Cross-validation en zh en zh
6 Cross-validation results en zh en zh
Q Questions answered en en
3 Simple classifiers 1 Simplicity first en zh en zh
2 Overfitting en zh en zh
3 Using probabilities en zh en zh
4 Decision trees en zh en zh
5 Pruning decision trees en zh en zh
6 Nearest neighbor en zh en zh
Q Questions answered en en
4 More classifiers 1 Classification boundaries en zh en zh
2 Linear regression en zh en zh
3 Classification by regression en zh en zh
4 Logistic regression en zh en zh
5 Support vector machines en zh en zh
6 Ensemble learning en zh en zh
Q Questions answered en en
5 Putting it all together 1 The data mining process en zh en zh
2 Pitfalls and pratfalls en zh en zh
3 Data mining and ethics en zh en zh
4 Summary en zh en zh

Transcripts

Class Lesson GDrive Alternative
1 Getting started with Weka 1 Introduction en en
2 Exploring the Explorer en en
3 Exploring datasets en en
4 Building a classifier en en
5 Using a filter en en
6 Visualizing your data en en
Q Questions answered en en
2 Evaluation 1 Be a classifier! en en
2 Training and testing en en
3 Repeated training and testing en en
4 Baseline accuracy en en
5 Cross-validation en en
6 Cross-validation results en en
Q Questions answered en en
3 Simple classifiers 1 Simplicity first en en
2 Overfitting en en
3 Using probabilities en en
4 Decision trees en en
5 Pruning decision trees en en
6 Nearest neighbor en en
Q Questions answered en en
4 More classifiers 1 Classification boundaries en en
2 Linear regression en en
3 Classification by regression en en
4 Logistic regression en en
5 Support vector machines en en
6 Ensemble learning en en
Q Questions answered en en
5 Putting it all together 1 The data mining process en en
2 Pitfalls and pratfalls en en
3 Data mining and ethics en en
4 Summary en en

Music

Artist Title GDrive
Woodside Clarinets Divertimento No. 2 Movement 1 - Allegro mp3
Divertimento No. 2 Movement 2 - Menuetto mp3
Divertimento No. 2 Movement 3 - Larghetto mp3
Divertimento No. 2 Movement 4 - Menuetto mp3
Teresa Connors Opening mp3
Incidental mp3
Closing mp3

Data Mining with Weka is brought to you by the Department of Computer Science at the University of Waikato, New Zealand.